面向桌面 Agent 新手 · 持续更新

把生活里的麻烦
变成 Agent 会做的事

这里追 AI 应用与大模型的前沿,用真实案例讲清怎么落地,手把手带你从零上手桌面 Agent, 并把一个又一个生活痛点,拆成可复用、可分享的 Skill——顺手还把福利送到你手上。

Pillars

这个博客围绕这些栏目转

从「看趋势」「学技巧」到「自己上手」再到「顺手薅羊毛」——一条完整的桌面 Agent 成长链路。

全部文章 →

桌面Agent入门 · Progressive Disclosure

三层加载:为什么能装 100 个而不炸

把一份说明书拆成三个粒度,按需逐级展开。这是 Skill 从「提示词技巧」升级为「可扩展架构」的分水岭。

读第 03 篇 →

L1 元数据 · name + description

始终在上下文中,唯一的职责是路由——让模型判断当前请求跟哪个 Skill 有关。

常驻 ~100 token / 个

L2 指令正文 · SKILL.md

命中触发后才读取,一次性成本。必须自足——读完就能启动任务,细节往后放。

建议 < 500 行

L3 资源 · scripts/ references/ assets/

正文指名时才读,理论上无上限。挂 2MB 的 API 文档也不会拖慢任何东西, 只要不是每次都读。

按需 · 无上限
方案常驻成本单次任务成本100 个 Skill 时
全文塞进 system prompt160,000 token160,000❌ 不可用
三层渐进式加载~10,000 token+2,000~6,000✅ 可用

Writing

每个栏目先挑一篇尝尝

五大支柱各取一篇代表作。想系统读就去文章库,想直接动手就从「痛点 → 新 Skill」开始。

全部文章 →

痛点→新Skill · Gallery

真实 Skill 长什么样

六个来自真实工作环境的 Skill 案例,看它们的 description 是怎么写的、触发词怎么设计的。

进入 Skill 库 →

桌面Agent入门 · Anatomy

一个成熟 Skill 的目录

四个目录,四类职责。判断一个 Skill 写得好不好,第一眼就看该在 references 里的东西有没有被塞进 SKILL.md。

看完整解剖 →
my-skill/├── SKILL.md ← 必需。元数据 + 主指令├── scripts/ ← 可执行脚本(确定性)│ ├── convert.py│ └── validate.sh├── references/ ← 按需读取的知识│ ├── api-schema.md│ └── troubleshooting.md└── assets/ ← 模板与静态素材 └── template.html
MARKDOWNSKILL.md
---
name: my-skill
description: 一句话说清做什么、什么时候用、
  以及用户可能会怎么讲。这是路由的唯一依据。
agent_created: true
---

# 任务名

## 目标
一句话说清交付物是什么。

## 流程
1. 第一步做什么
2. 第二步做什么

## 边界与禁忌
- 不要做什么

## 交付前自查
- [ ] 检查项一

Get started

挑一个你最烦的重复活,今天就让它自动化

不用先学完所有概念。找一个每周都要做、做法固定的小事, 先做出一个 60 分的版本,跑三次,每次改一处。